1. Introducción
2. Tipos de Objetos
3. Colecciones de datos
4. Control de Flujo
5. Funciones
6. Lectura y escritura
7. POO
8. Herencia
9. Manejo de Base de Datos con SQLite 3 para Python
10. Manipulación de datos con Numpy
11. Manipulación de datos con Pandas
12. Presentación de datos con Python
13. Termiaste

✅Duracion 10 horas
✅Incluye 92 videos

1. Te damos la bienvenida
2. Tema 0 – Antes de empezar
3. Tema 1 – Python básico
4. Tema 2 – Números en Python
5. Tema 3 – Strings en Python
6. Tema 4 – Operadores de decisión
7. Tema 5 – Operadores de iteración
8. Tema 6 – Estructuras de datos Listas
9. Tema 7 – Estructuras de datos Diccionarios
10. Tema 8 – Estructuras de datos Conjuntos
11. Tema 9 – Estructuras de datos Tuplas
12. Tema 10 – Funciones en Python
13. Tema 11 – Funciones Lambda
14. Tema 12 – Dataframes con el módulo pandas
15. Tema 13 – Programación Orientada a Objetos en Python
16. Tema 14 – Scripts y Módulos en Python
17. Tema 15 – Módulos de Python math y cmath
18. Tema 16 – Módulos de Python numpy
19. Tema 17 – Representación gráfica en Python
20. Tema 18 – Trabajando con archivos txt en Python
21. Tema 19 – Errores y excepciones en Python
22. Proyecto Final
23. Mejoras del Proyecto Final
24. Clase Bonus El final del viaje

✅Duracion 28 horas
✅Incluye 337 videos

1. Introducción
2. Instalar y dominar las herramientas del curso
3. Preliminares del curso
4. Probabilidad
5. Problemas clásicos del mundo de la probabilidad
6. Variables aleatorias discretas
7. Variables aleatorias continuas
8. Distribuciones notables discretas
9. Distribuciones notables continuas
10. Nivel avanzado Variables aleatorias. Complementos
11. Vectores aleatorios bidimensionales
12. Vectores aleatorios
13. Ley de los grandes números y Teorema Central del Límite
14. Enhorabuena por completar el curso

✅Duracion 49 horas
✅Incluye 229 videos

01 Bienvenida
02 El entorno de aprendizaje
03 Introduccion informal
04 Operadores y expresiones
05 Controlando el flujo
06 Colecciones de datos
07 Entradas y salidas de datos
08 Programacion de funciones
09 Manejo de excepciones
10 Clases y objetos
11 Herencia
12 Metodos de las colecciones
13 Modulos y paquetes
14 Manejo de ficheros
15 Interfaces graficas con Tkinter
16 Bases de datos con SQLite
17 Funcionalidades avanzadas
18 Documentacion y pruebas
19 Distribucion
20 Anexos
21 Lecciones obsoletas (por si alguien las necesita)

✅Duracion 15 horas
✅Incluye 134 videos

01 Introduccion
02 Como aprenden las maquinas
03 Instalacion y requisitos previos
04 El proyecto de la Universidad de Berkeley
05 Primer contacto con la inteligencia artificial
06 Mi primer agente inteligente – El problema de la montana Rusa
07 Deep Learning al detalle
08 Deep Q-Learning
09 Las redes neuronales de convolucion
10 Mejorando nuestra red neuronal
11 Entornos personalizados para entrenar a nuestros agentes
12 Algoritmo del Deep-Actor-Critic
13 Otros entornos donde aplicar las tecnicas del curso
14 BONUS -Un regalo para ti

✅Duracion 16 horas y 28 minutos
✅Incluye 145 videos

1. Introducción
2. Instalación y puesta a punto
3. Trabajando con R
4. Trabajando con Python
5. Documentación con R Markdown
6. Estructuras de datos en R
7. Estructuras de datos en Python
8. Introducción a la representación gráfica
9. Data frames
10. Estadística descriptiva con datos cualitativos
11. Estadística descriptiva con datos ordinales
12. Estadística descriptiva con datos cuantitativos
13. Análisis de datos cuantitativos agrupados
14. Introducción a la regresión lineal
15. Distribuciones de probabilidad
16. Ejemplos de análisis completos
17. BONUS – Un regalo para ti

✅Duracion 53 horas
✅Incluye 180 videos

1. Introducción
2. Instalar y dominar las herramientas del curso
3. Muestreo estadístico
4. Estimación puntual
5. Intervalos de confianza
6. Pon en práctica tu habilidad con la estimación e intervalos de confianza
7. Contrastes de hipótesis paramétricos
8. Bondad de ajuste
9. Contrastes de independencia y homogeneidad
10. Análisis de la varianza
11. Regresión lineal
12. Introducción al clustering
13. Enhorabuena por completar el curso

✅Duracion 53 horas
✅Incluye 216 videos

1. Lo Que Nadie Te Contó Sobre La Programación Y El Desarrollo De Tecnología
2. Entorno De Desarrollo
3. Archivos Para El Curso
4. Jupyter
5. Bases Y Fundamentos De Python
6. Numpy
7. Pandas
8. Visualización
9. Machine Learning
10. La Regresión Lineal
11. Clasificación
12. Agrupación – Clustering
13. Redes Neuronales
14. Redes Neuronales En Acción!/
15. Redes Neuronales Convolucionales
16. Proyecto Final Clasificacion De Radiografias

✅Duracion 53 horas
✅Incluye 180 videos